Производственная площадка “Северстали” в Колпино автоматизировала линию проката слябов на “Стане 5000” с использованием алгоритмов машинного обучения, что повысило производительность стана на 6-9%.

Технология машинного обучения позволила проанализировать большие массивы собранных ранее данных, в том числе режимы проката, параметры листа, марку стали, межвалковый зазор, температуру и т.п. Теперь в режиме реально времени эти параметры отслеживаются, и модель регулирует скорость прокатки.

До внедрения модели специалисты регулировали скорость вручную, при этом невозможно было учесть весь набор параметров, влияющих на качество.

Автоматизация процесса позволяет обеспечить высокое качество при оптимальной загрузке, а значит, снизить энергопотребление и непродуктивные затраты времени. Сообщается, что такая инновация позволила довести максимальную скорость прокатки с 3,2 до 4,5 метров в секунду. Ожидается, что эффект составит 6-9% роста производительности стана в зависимости от сортамента.

Фото: страница “Северсталь” Колпино в соцсетях

Больше материалов об опыте промышленных площадок