Братский алюминиевый завод использует предиктивную аналитику и big data для планирования ремонтов

Производственный процесс Братского алюминиевого завода (группа РУСАЛ) насчитывает более 2000 электро­лизеров. Чтобы оценить техническое состояние каждого, используют десятки показателей, так что массив данных огромный. Поэтому для его анализа стали использовать технологии обработки больших данных, big data. В результате были разработаны предиктивные, прогнозные карты технологических нарушений.

На смену прежней практике, когда технологическая обработка электролизеров осуществлялась только после обнаружения нарушения, теперь подобные ситуации можно предвидеть, что позволяет переходить к профилактике проблем, а не их устранению.

Как это работает? За достаточно большой временной интервал были изучены все случаи снижения производительности электролизеров. На основе этого анализа были созданы тысячи технологических шаблонов и для каждого из них разработаны технологические мероприятия по недопущению нарушений.

Если эксперимент окажется успешным, его масштабируют на другие подразделения БрАЗа и другие предприятия группы.

Фото: страница БрАЗ в фейсбук

 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.